Lernen Sie Amazon SageMaker kennen und diskutieren Sie mit unseren Experten! 

Um das volle Potential von Machine Learning gestützten Prozessen zu nutzen, können automatisierte Pipelines eingesetzt werden, die die Aktualität des Modells sowie das Deployment sicherstellen.

Wir zeigen euch, wie DevOps Best Practices im Machine Learning Umfeld eingesetzt werden können, um das Modelltraining, die Validierung und das Deployment mit Hilfe von Infrastructure/Pipeline as Code zu automatisieren.

Ihr lernt in Hands-On Sessions, wie ihr Amazon SageMaker optimal einsetzt und habt die Möglichkeit eure individuellen Projekte und Herausforderungen mit unseren Experten zu diskutieren.

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